剑指Offer-连续子数组的最大和

连续子数组的最大和

题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古
老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解
决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:
{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被
他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路
以整体来看，以一个正数开头的数组肯定是必须的，其次正数+负数如果>0那就是还是有意义的。
所以：这个题从整体看，不能局部思考。当前的数是正数就加上，不然就丢弃，如果开始小于0，从后面一个数重新开始计算。

代码

public class FindGreatestSumOfSubArray {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] nums){
        if (nums==null){
            return 0;
        }
        int current = -1;
        int sum = -1;
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if (current<=0){//前面的一段连续是负数（不需要了）
                current = nums[i];
                continue;
            }
            current= current+nums[i];

            if (current>sum){
                sum = current;//保存MaxSum
            }
        }
        //防止都是负数的情况
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if (sum<nums[i]){
                sum = nums[i];
            }
        }
        return sum;
    }
}