剑指Offer-数据流中的中位数

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数据流中的中位数

题目

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，
那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，
那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

思路

使用一个大根堆和一个小根堆来保存，分为两堆。

代码

import java.util.*;
public class MiddleTargetInNums {
    private int count = 0;
    private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>();
    private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(15, new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2-o1;
        }
    });

    /**
     * 直接分成两个大根堆和小根堆  两个都走一遍  自然分成两个序列ß
     * @param num
     */

    public void Insert(Integer num){
        if (count%2==0){
            maxHeap.offer(num);
            int filteredMaxNum = maxHeap.poll();
            minHeap.offer(filteredMaxNum);
        }else {
            minHeap.offer(num);
            int filteredMinNUm = minHeap.poll();

            maxHeap.offer(filteredMinNUm);
        }
        count++;

    }

    public Double getMedian(){
        if (count%2==0){
            return new Double(minHeap.peek()+maxHeap.peek())/2;
        }else {
            return new Double(minHeap.peek());
        }

    }
}
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